Modelos de Saltos e Caudas Gordas
O mercado abre gaps. Um exploit de protocolo, uma decisão surpresa do Fed, uma cascata de liquidações. Modelos de volatilidade estocástica têm dificuldade com saltos repentinos. Modelos de saltos lidam com eles diretamente: o preço se teletransporta para um novo nível em momentos aleatórios.
Visão Geral
O que eles têm em comum
Os três modelos explicam caudas gordas e smiles íngremes de prazos curtos ao permitir que o preço salte. Eles diferem na distribuição dos saltos e na presença ou não de um componente de difusão contínua.
Como eles se relacionam
Merton é o original: pegue o Black-Scholes e adicione saltos aleatórios extraídos de uma distribuição lognormal. Os saltos são simétricos, então o modelo engorda as duas caudas por igual. Kou corrige isso trocando o salto lognormal por uma exponencial dupla, com parâmetros separados para saltos de alta e de baixa, de modo que as quedas podem ser maiores que as altas. Variance Gamma segue outro caminho: remove a difusão por completo e modela os retornos como um movimento browniano rodando em um relógio aleatório (um processo gama). Todo o movimento vem dos saltos. Isso o torna um processo de saltos puros, em que os parâmetros de curtose e skew controlam diretamente o formato das caudas.
Modelos nesta seção:
- Merton Jump-Diffusion - O modelo de saltos original
- Kou Jump-Diffusion - Saltos assimétricos de exponencial dupla
- Variance Gamma - Processo de saltos puros com um relógio aleatório