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Variance Gamma

Variance Gamma (VG): nenhuma difusão. Os preços não se movem suavemente entre saltos -- todo movimento é um salto. Os saltos acontecem em um relógio aleatório. O tempo corre rápido em períodos de alta atividade e devagar em períodos calmos. Esse relógio aleatório produz caudas gordas sem precisar de uma "distribuição de tamanho de salto" como no Merton. A superfície de volatilidade resultante consegue reproduzir o skew e a curtose do mercado real ao mesmo tempo.

Três parâmetros controlam tudo: volatilidade (sigma), skew (teta) e curtose (nu).

💡
A ideia do relógio aleatório

O mercado tem um relógio interno próprio que corre a uma velocidade aleatória. Dias movimentados: o relógio anda rápido e os preços se movem muito. Dias calmos: o relógio quase não anda. VG = Black-Scholes em um relógio aleatório. Caudas gordas e um smile natural surgem sem nenhuma suposição sobre crashes ou tamanhos de salto.

Explore os parâmetros​

Comece com "Caudas finas" para ver um comportamento próximo do Black-Scholes. Depois aumente o nu (curtose) e observe as asas subirem.

Explorador do Smile Variance Gamma

Skew negativo mais caudas pesadas. O smile cripto clássico: asa de puts íngreme, asa de calls elevada.
46%53%60%758595ATM105115125StrikeVol implícita (%)
Volatilidade0.45
Nível geral de vol. Mais alto = tudo mais caro.
θ (skew)-0.15
Negativo = skew de puts. Controla qual lado do smile é mais íngreme.
ν (curtose)0.30
Controla a espessura das caudas. Mais alto = movimentos mais extremos, asas mais íngremes.

Experimente "Caudas finas" para ver um Black-Scholes quase plano e depois aumente ν para ver as asas subirem com o excesso de curtose.

O que cada parâmetro faz​

  • Sigma (volatilidade): A volatilidade base quando o relógio anda em velocidade normal. É o nível geral -- como a volatilidade ATM.
  • Teta (skew): O drift do processo. Teta negativo significa que o mercado tende a cair mais do que sobe em um dado intervalo de tempo. Isso cria skew de puts -- a asa esquerda fica mais inclinada que a direita.
  • Nu (curtose): Controla o quão "aleatório" é o relógio. Nu baixo = o relógio anda de forma constante (caudas finas, perto do Black-Scholes). Nu alto = o relógio é muito errático (caudas gordas, asas inclinadas). Opções OTM ficam significativamente mais caras.
Parâmetro
Controla
Efeito no smile
σ (sigma)
Nível de volatilidade
Desloca o smile inteiro para cima ou para baixo
θ (teta)
Skew / assimetria
Negativo = asa de puts inclinada. Zero = simétrico.
ν (nu)
Espessura das caudas
Maior = as duas asas sobem. Zero = sem excesso de curtose (Black-Scholes).

Por que saltos puros?​

Black-Scholes e até o Merton assumem um componente de difusão contínua -- os preços se movem suavemente na maior parte do tempo, com saltos ocasionais. O VG diz: talvez todo movimento de preço seja descontínuo. No nível do tick, os preços saltam de um nível para o próximo. Não existe trajetória suave entre negócios. O hedge de delta é imperfeito por construção -- não dá para replicar o payoff continuamente.

É uma boa descrição de como os mercados cripto funcionam de fato -- especialmente em pares de baixa liquidez, onde o livro de ofertas é raso e os preços dão gaps de um nível para outro.

ℹ️
Três parâmetros, três momentos

O VG é elegante porque cada parâmetro corresponde diretamente a uma propriedade estatística dos retornos. Sigma controla a variância (segundo momento), teta controla a assimetria (terceiro momento) e nu controla o excesso de curtose (quarto momento). Sem redundância, sem dor de cabeça com correlação entre parâmetros.

VG vs. outros modelos​

Variance Gamma
Merton
Black-Scholes
Trajetória de preço
Saltos puros (relógio aleatório)
Difusão + saltos ocasionais
Apenas difusão suave
Comportamento das caudas
Caudas gordas pela aleatoriedade do relógio
Caudas gordas por saltos discretos
Caudas finas (gaussianas)
Parâmetros
3 (sigma, teta, nu)
4 (sigma, lambda, mu_J, sigma_J)
1 (sigma)
Formato do smile
Suave, controlado por 3 botões
Inclinado no curto prazo, some no longo prazo
Plano (sem smile)
Melhor para
Ajuste geral do smile, baixa liquidez
Risco de evento, opções de curto prazo
Rápido e simples, mercados líquidos

VG na prática​

O VG é menos comum que Heston ou SABR nas mesas tradicionais, mas tem um nicho em cripto e crédito:

Caso de uso
Por que VG
Opções cripto em pares ilíquidos
A natureza de saltos puros combina com a ação de preço cheia de gaps. Não é preciso forçar uma difusão contínua.
Derivativos de crédito
O default é um evento de salto. O VG lida naturalmente com payoffs descontínuos.
Ajuste rápido de smile com 3 parâmetros
Menos parâmetros que Heston (5) ou Merton (4). Cada parâmetro tem um significado claro.
Casamento de momentos
O controle direto sobre variância, assimetria e curtose torna a calibração intuitiva.
💡
Um parâmetro por momento

Cada parâmetro do VG controla exatamente uma propriedade estatística dos retornos. É a separação mais limpa entre skew e espessura das caudas entre os modelos de smile. A exposição a vega sob o VG difere do Black-Scholes porque o smile de volatilidade implícita não é plano. Se você quer mais do que o Black-Scholes, mas não precisa da complexidade do Heston ou do SLV, o VG serve.

Explorador de equações​

Converta entre volatilidade implícita, variância total, log-moneyness e preços de opções.

Explorador de equações

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
A volatilidade implícita
dias
Dias corridos até o vencimento
Variância total (w)
0.022225
Variância anualizada (σ²)
0.2704
IV recalculada (ida e volta)
52.00%
A variância total é o que o SVI e outros modelos ajustam. Ela escala com o tempo, então uma vol de 50% por 30 dias tem menos variância total do que uma vol de 50% por 90 dias.

Teste sua compreensão antes de prosseguir.

Q: O que é o 'relógio aleatório' no Variance Gamma e por que ele produz caudas gordas?
Q: Se teta é zero e nu é alto, como fica o smile?
Q: Por que o VG pode se ajustar melhor que o Merton a opções cripto em pares ilíquidos?

💡 Dica: Tente responder cada pergunta você mesmo antes de revelar a resposta.

Construindo intuição matemática​

Aprenda Variance Gamma do zeroLição interativa · sem pré-requisitos

Esta lição ensina Variance Gamma pelo modelo mental do relógio aleatório e depois mostra como teta, sigma e nu controlam o skew, o tamanho dos movimentos comuns e a espessura das caudas.


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